อวสานไฟแดงคอขวด กรุงเทพฯ นำร่อง AI แก้รถติด หาดใหญ่พร้อมเดินหน้าหรือยัง

ปัญหารถติดแยกไฟแดงอาจไม่ใช่เรื่องที่ต้องแก้ด้วยการทุบถนนหรือสร้างสะพานข้ามแยกเสมอไป กรุงเทพมหานครก้าวเข้าสู่ยุคของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ควบคุมสัญญาณไฟจราจรเพื่อแก้ปัญหารถติดสะสม นำมาสู่การตั้งคำถามสำคัญถึงเมืองศูนย์กลางเศรษฐกิจอย่างหาดใหญ่ว่าพร้อมหรือยังที่จะนำระบบอัจฉริยะเข้ามาสางปัญหาคอขวดบนท้องถนนที่ชาวเมืองต้องเผชิญทุกเช้าเย็น

นวัตกรรมข้อมูลและรัฐร่วมนำทาง

Project Green Light คือนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากก Google ที่ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลการจราจรบนแอปพลิเคชันนำทางเพื่อบริหารจัดการสัญญาณไฟจราจรให้สอดคล้องกับปริมาณรถยนต์จริงบนท้องถนน การดึงข้อมูลมหาศาลมาใช้งานร่วมกับภาครัฐคือจุดเปลี่ยนสำคัญในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน ความร่วมมือนี้สอดคล้องกับการปกครองร่วมแบบดิจิทัล ภาครัฐสามารถแก้ปัญหารถติดได้ทันทีโดยไม่ต้องสูญเสียงบประมาณมหาศาลไปกับการติดตั้งเซนเซอร์หรือรื้อถอนเสาสัญญาณไฟใหม่ทั้งหมด

ประมวลผลข้อมูลมหาศาล

ระบบทำงานโดยการหาจุดสมดุลของการเคลื่อนที่ตามการไหลของจราจร ด้วยการประเมินปริมาณรถยนต์จากฐานข้อมูลแผนที่ดิจิทัล ระบบจะทำหน้าที่แนะนำระยะเวลาไฟเขียวและไฟแดงให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ช่วยลดการจอดแช่และการรอคอยที่ไม่จำเป็นบนทางแยก การนำเทคโนโลยีนี้เข้ามาบริหารจัดการสัญญาณไฟจราจรนำร่องในหลายเส้นทางของเมืองหลวงจึงเป็นต้นแบบที่น่าสนใจ

ลดมลพิษผ่านการไหลเวียน

การแก้ปัญหารถติดมอบผลลัพธ์ที่กว้างไกลกว่าการประหยัดเวลาบนท้องถนน การลดพฤติกรรมเบรกและสตาร์ทรถสลับกันไปมา มีส่วนช่วยลดปริมาณการปล่อยมลพิษจากท่อไอเสียอย่างมีนัยสำคัญเป็นไปตามหลักการการคมนาคมที่ยั่งยืน การรักษาความเร็วให้รถยนต์สามารถวิ่งผ่านทางแยกได้อย่างต่อเนื่องช่วยลดการสะสมของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และฝุ่นควันพิษในเขตเมืองที่หนาแน่น

ทางเลือกใหม่ของท้องถิ่น

หาดใหญ่เป็นเมืองที่เผชิญปัญหารถติดอย่างหนักในช่วงเวลาเร่งด่วน ภาพความหนาแน่นบริเวณแยกจุติ ถนนหน้าโรงเรียนญ.ว. โรงเรียนธิดา หรือสามแยกคอหงส์คือความท้าทายที่รอการแก้ไข การนำแนวคิดเมืองอัจฉริยะแบบไม่ฉาบฉวยมาประยุกต์ใช้ถือเป็นทางออกที่ตอบโจทย์

การก้าวสู่เมืองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการบริหารจัดการจะช่วยระบายรถบนเส้นทางสายหลักได้อย่างมีประสิทธิภาพ การลงทุนด้วยระบบนี้ใช้งบประมาณน้อยกว่าการสร้างสะพานข้ามแยกหรือขุดอุโมงค์อย่างมหาศาล ความสำเร็จในอนาคตจึงต้องอาศัยวิสัยทัศน์และการบูรณาการข้อมูลร่วมกันอย่างจริงจังของหน่วยงานระดับพื้นที่

อ้างอิง

  • Google (2023) Project Green Light Optimizing traffic lights with AI
  • Banister D (2008) The sustainable mobility paradigm
  • Goldsmith S & Eggers W D (2004) Governing by Network The New Shape of the Public Sector
  • Roess R P Prassas E S & McShane W R (2011) Traffic Engineering

#HatyaiConnext #แก้ปัญหารถติด #ไฟจราจรอัจฉริยะ #จราจรหาดใหญ่ #เมืองอัจฉริยะ #AI #หาดใหญ่